El proyecto prohíbe que las empresas de tratamiento de datos (como Dicom) incluyan en sus predictores de riesgo crediticio variables distintas a morosidades y protestos reales. Busca evitar que factores ajenos al comportamiento de la persona —como la cantidad de veces que terceros consultan sus datos— afecten artificialmente su calificación de riesgo financiero.
Actualmente, personas sin morosidades ni protestos pueden recibir calificaciones de alto riesgo solo porque terceros consultan frecuentemente sus antecedentes. Esto afecta su acceso al crédito y tasas de interés, perjudicando su capacidad de emprendimiento y subsistencia. El proyecto busca que los predictores reflejen la realidad del comportamiento crediticio real de las personas, no factores fuera de su control.
Generado el 8 jul 2026
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